文/陈根 近来,通过训练一个人工智能系统来处理10亿张Instagram上的未标记图片,Facebook的研究人员在自我监督学习方面取得了重大突破。 这个被称为“SEER”(自我监督)的模型被上传了10亿张公开的Instagram图片,这些图片此前并未被人工整理过。但即使没有通常用于算法训练的标签和注释,SEER也能够自主完成数据集中工作,并且在目标检测等任务上实现最高水平的准确性。 研究人员表示:“与现有的在ImageNet数据集上训练的计算机视觉的自监督模型相比,SEER是第一个可以随机训练互联网上图像上的完全自监督的计算机视觉模型。”这意味着,人类标记数据这项费时费力的工作有可能被解决。与此同时,不需要管理数据集,自我监督模型也可以与更大、更多样化的数据集一起工作。 |
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